當錯誤發生時,怎麼用PDCA找出癥結?

當錯誤發生時,怎麼用PDCA找出癥結?

一、同樣的錯誤,第三次發生了

週一早上八點半,
專案經理阿傑剛進公司,
就被客服部的訊息淹沒。

「客戶說出貨延遲了三天,
為什麼又發生?」

阿傑苦笑。
這已經是三個月內第三次了。

上次開會時,
他們已經討論
「要加強出貨追蹤」、
「再三確認排程」,
但顯然沒有用。

「我們明明開過檢討會啊……
為什麼還是一樣?」
同事無奈地說。

問題不在會沒開,
而是他們開錯了會。

這個團隊只停留在
「Do → 出錯 → 補救」的循環,
卻從沒真正走完
PDCA的後半段:
Check → Act。

於是,
每次都在「救火」,
卻沒發現火源。

二、出錯不是問題,重複出錯才是

許多公司都有相同現象:

每次出錯後,
立刻召開檢討會,
結論往往是:
「下次要注意」、
「再多派人手」、
「建立SOP」。

看似合理,
但本質上都只是「止血」,
沒有真正「診斷」。

因為他們沒有從錯誤中學習,
也沒有把學習轉化成新的制度。

PDCA的後半段,
就是讓錯誤變成進步的燃料。

如果說第一篇的PDCA是
「讓行動有方向」,

那第二篇的PDCA,
則是「讓錯誤有意義」。

三、用PDCA讓錯誤不再重演

1.Plan:定義問題,而非怪罪人

在阿傑的團隊中,
第一次開檢討會時大家都忙著找人:
「是誰沒確認排程?」

但在PDCA的邏輯裡,
Plan是「定義問題」的階段,
不是「指責問題」的階段。

正確問法:
「問題是出在哪個流程,
而不是哪個人?」

他重新把出貨流程畫成一張簡圖,
才發現問題出在
「系統與人工紀錄不同步」,
而非「人員怠惰」。

這一步,
讓他從情緒導向轉為系統導向。

2.Do:執行修正,但保留觀察點

第二次出貨時,
團隊依據檢討結果,
新增了「每日出貨紀錄表」。

但阿傑提醒大家:

不要急著相信新流程能立刻奏效,
要同時「觀察」它的運作狀況。

於是他在會議上規劃三個觀察點:

每日填寫的完整度是否達90%以上?

出貨錯誤率是否下降?

新制度是否造成其他單位的額外負擔?

這樣一來,
Do不只是「執行」,
而是「帶著觀察假設的行動」。

3.Check:檢查成果,對焦差距

兩週後,數據出爐。

出貨延遲的比例確實下降,
但客服工單卻上升了。

原來,
新的紀錄表雖解決了追蹤問題,
卻增加了人工填寫的負擔。

這正是PDCA的精髓
錯誤不會一次被解決,
而是被逐步修正。

阿傑在會議上讓大家一起檢討:
「這份紀錄表真的幫到我們嗎?」
而不是:
「誰沒有填好?」

透過Check,
他們看到的不只是成果,
更看見了「副作用」。

4.Act:改善制度,讓學習留下痕跡

第三次循環時,
阿傑把紀錄表整合進ERP系統,
讓資料自動回報,
並自動計算延誤率。

從那之後,
出貨延遲不再是「臨時追查」的問題,
而變成可追蹤的日常指標。

阿傑笑說:
「以前出錯會想開除人,
現在出錯反而覺得,
太好了,系統又要升級了。」

錯誤分析的PDCA應用表

PDCA階段問題處理焦點操作方式應避免陷阱
Plan定義問題釐清流程節點、畫出問題圖不急著找人責怪
Do執行修正先小規模試行並觀察一次改太多無法檢驗效果
Check分析結果評估成果與副作用只看成功率不看新風險
Act制度化改善將學習轉化為新流程改完就忘、未形成新標準

四、把「犯錯」當作進步的訊號

在許多企業文化裡,
「犯錯」被視為失敗。

但在PDCA的文化裡,
「犯錯」是一種資料來源。

你越快能從錯誤中提取資訊,
就越能調整系統,
讓下一次錯誤的成本變低。

這種心態改變了整個團隊的氛圍:

員工不再害怕回報問題,
因為問題是進步的開端。

主管不再追責,
而是追「原因模式」。

整個組織從「反應」轉為「學習」。

真正成熟的組織,
不是沒有錯誤,
而是能快速修正。

✎ 互動留白

請回想你最近一次出錯的情境:

Plan ☐ 我當時如何定義問題?____________ ☐ 我要重新定義的方向是________
Do ☐ 我採取的補救行動是_____________ ☐ 我可以加上觀察點來驗證:____
Check☐ 我有檢查副作用嗎?_____________ ☐ 哪些數據能更準確反映狀況?______
Act ☐ 我是否讓學習留下紀錄?___________ ☐ 我可以如何讓這次學習制度化?___

六、錯誤不是終點,而是新系統的起點

阿傑後來說:
「以前我怕出錯,
現在我怕沒發現錯。」

這句話,
是所有高效團隊最深的覺悟。

PDCA不是讓你「不犯錯」,
而是讓錯誤變得有價值,
因為每次修正,
都讓系統更穩定、方法更成熟。

延伸閱讀

《PDCAⅠ:高效工作術的核心-讓行動有方向的PDCA》
《PDCAⅢ:學習不是累積,而是循環-讓成長也有PDCA》

探索更多知識